AI-Generated Flowsheet

IFP Energies nouvelles (IFPEN) est un acteur majeur de la recherche et de la formation dans les domaines de l’énergie, du transport et de l’environnement. De la recherche à l’industrie, l’innovation technologique est au cœur de son action, articulée autour de quatre priorités stratégiques : Mobilité Durable, Energies Nouvelles, Climat / Environnement / Economie circulaire et Hydrocarbures Responsables.

Dans le cadre de la mission d’intérêt général confiée par les pouvoirs publics, IFPEN concentre ses efforts sur :

l’apport de solutions aux défis sociétaux de l’énergie et du climat, en favorisant la transition vers une mobilité durable et l’émergence d’un mix énergétique plus diversifié ;
la création de richesse et d’emplois, en soutenant l’activité économique française et européenne et la compétitivité des filières industrielles associées.

Partie intégrante d’IFPEN, l’école d’ingénieurs IFP School prépare les générations futures à relever ces défis.

AI-Generated Flowsheet

Generating flowsheets on process simulation software such as Aspen, Hysis, ProSim, or ProII is time-consuming. The use of artificial intelligence should allow significant time savings by automating this task from a text. This is also a first step in coupling a Large Language Model (LLM) with this type of software, paving the way for much broader use to manage simulations.`

Description

The objective is to train a Large Language Model (LLM) operating locally to write a Python script that can generate a flowsheet in a process simulation software from a text.

Then, to test the LLM on various test cases.

Depending on the progress of the internship, the level of refinement of the information to be introduced into the flowsheet will be more or less detailed.